Gli esperti Linkalab ti supporteranno per estendere la portata dei tuoi progetti commerciali e scientifici, utilizzando i tuoi stessi dati in modi nuovi. Possiamo aiutarti a utilizzare le tecnologie semantiche basate su RDF per modellare i tuoi dati e far leva sui Linked Open Data e sulle sue vaste risorse informative. Il nostro team può guidarti nel disegno e sviluppo di Application Programming Interface (API) perfette per pubblicare i tuoi dati su dispositivi mobile e su browser, rimanendo sempre standard, veloce e scalabile. Gli esperti Linkalab ti aiuteranno a costruire modelli di predizione delle attività sulla base della estrazione di set di dati e creazione di algoritmi. Utilizzando una collezione di "predictors", e dati reperiti sulla tua attività, Linkalab costruirà un algoritmo che sarà in grado di anticipare i risultati della tua azienda focalizzandosi sulla performance e robustezza del processo.
Si può pensare al Machine learning o "apprendimento automatico" come evoluzione della statistica classica, un procedimento tutto nuovo ed innovativo in grado di estrarre conoscenza da volumi di dati ,strutturati e non, attraverso modelli ed algoritmi. Gli strumenti attualmente in grado di interrogare i dati in maniera standard sono frequenti, ma per poter formulare le giuste domande è necessario applicare algoritmi costruiti ad hoc secondo tecniche di Machine Learning e Complex Networks.
Il modo ottimale per poter instaurare un processo interno all’organizzazione di Machine learning è fare in modo che gli algoritmi rispettino i seguenti elementi:
- Interpretabilità
- Semplicità
- Accuratezza
- Velocità nell’addestramento e test
- Scalabilità
Solo tramite la combinazione di questi elementi sarà possibile ottenere un output, l’informazione utile alla tua azienda attinente e fruibile.
Il valore aggiunto di Linkalab è la disponibilità all’interno del laboratorio di esperti pluriennali in campo di Complex Network e Machine Learning che saranno in grado di costruire sulla base delle tue banche dati degli algoritmi ad hoc.