Big Press: Data Journalism Per La Stampa

Sommario:

Linkalab ha realizzato per La Stampa, quarto quotidiano italiano per diffusione con sede a Torino, un prodotto nuovo in Italia che potenzia e semplifica la costruzione dei prodotti dell’editoria e dell’informazione. BigPress, questo il nome del prodotto finale, è un innovativo sistema editoriale che permette al giornalista ed in generale ai redattori di siti di informazione, di sfruttare completamente il flusso di informazioni e dati proveniente dai Social Network e dai LOD (Linked Open Data).   

Presentazione del progetto:

Il prodotto Big Press ha come scopo principale la creazione di un innovativo sistema editoriale che consente all’utente di esplorare autonomamente dei widget che contengono informazioni di tipo Big Data.

I flussi massivi di dati e di informazioni prodotti dai Social Network e dai LOD, Linked Open Data, se sfruttati completamente, permettono di costruire la propria storia focalizzandosi su particolari snapshot rappresentativi del dato.

Attraverso i widget sarà possibile effettuare la consultazione dei dati di interesse, ma soprattutto,  di commentare le informazioni ottenute, con dei bookmark o segnalibri, direttamente dentro il grafico. L’utente in questo modo sarà in grado di costruire la notizia sfruttando completamente il potenziale rappresentato dai Big Data senza l’aiuto di Data Scientist o specialisti della grafica.

Grazie al progetto ideato da Linkalab per la Stampa, i giornalisti sono stati in grado di estrarre real time le principali dinamiche parlamentari con una semplice esplorazione e annotazione nel grafico. Per fare questo sono stati presi in considerazione dal laboratorio, il flusso LOD del parlamento italiano con una renderizzazione di tipo Complex Network.

Risultati raggiunti:

  • Creazione di widget che contengono elaborazioni di tipo Big Data
  • Creazione di un innovativo sistema editoriale che sfrutta i flussi massivi dai Social Network e LOD
  • Creazione di una dashboard interattiva, in cui il giornalista è in grado di commentare con dei bookmark direttamente nel grafico i principali elementi di interesse.